• 宝安区大气污染源种类多、体量大,大气环境质量长期落后,以人力难以实现高效管控。为提升精准、科学治污水平、改善区域空气质量,在宝安区政府大力支持下,我司于2018年承担了《宝安区大气网格化监测及数据分析技术服务》项目,于宝安全区共布设190个大气网格化监测点,建立起“点对点”的监测模式,对PM2.5、PM10、O3等大气污染物进行全天候、多层次的智能化在线监测。针对宝安大气污染防治需求,针对性开发大数据分析平台、移动端APP,利用平台提供异常事件报警溯源及质量考核技术等跟踪服务,挖掘监测数据价值,专业分析环境空气质量变化趋势和形成原因,为大气污染精准溯源及污染分析提供技术支撑。
    项目主要成果如下:
    ★  大气监测网络布点方案; 
    ★  PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3、CO、温度、湿度大气监测网络(190个点位); 
    ★  精细化空气质量地图;
    ★  空气质量排名分析;
    ★  空气质量分析报告(周报、月报、季报、年报);
    ★   大气污染物浓度时空变化分析;
    ★  内源定位分析及污染溯源分析;
    ★  重污染天气成因专报;
    ★  污染事件监控报警及推送;
    ★  手机端及电脑端数据应用及推送服务。
    经过3年的项目服务,宝安区环境空气质量取得了显著成效,2020年PM2.5浓度下降8.8微克/立方米,空气质量优良率提高7.1个百分点,实现了大气污染处置由事后“救火”向事前“防火”、事中“灭火”的转变,建立起“第一时间发现、第一时间预警、第一时间响应”的闭环工作机制,初步构建了现代化大气治理体系,形成大气污染防治共享共治的新格局。

    《宝安区大气网格化监测及数据分析技术服务》项目

  • 深圳宝安机场是中国四大航空货运中心及快件集散中心之一的机场,承担着巨大的客流量以及货运量,机场处于大开发、大建设阶段,大气污染来源复杂,对宝安区空气质量影响不容忽视。为评估机场污染排放对空气质量贡献,我司于2019年承担了《宝安机场大气污染排放调查及影响分析研究》项目,从调查机场各类大气污染源着手,建立了机场大气污染源精细化排放清单,基于空气质量模型,量化机场区域内的污染排放对周边环境空气质量的影响程度,在全面分析机场大气污染防治技术与措施的现状及问题的基础上,为宝安机场大气污染物的控制决策提供技术依据。该项目研究对机场落实生态文明建设、落实民航局“民航绿色发展”的要求、改善宝安机场及周边大气环境质量具有重要意义。

    《宝安机场大气污染排放调查及影响分析研究》项目

  • 项目运用“互联网+智慧”的手段对环境要素进行全流程监控,时刻监测并预警环境变化,通过环境大数据挖掘分析,为前海环境管理部门提供高效、多角度、深层次的决策参考。该项目着力解决前海环境污染物种类多、区域流动性大、各污染因子之间相互作用等问题,建立起“第一时间发现、第一时间预警、第一时间响应”的自动化、网络化、智能化和信息化的环境监测预警体系。
    项目特点
    覆盖多种环境要素:充分感知大气、水、噪声、降雨等环境信息,应用多种传感器全天候、智能化自动监测,可24小时实时监测所在区域环境指标。覆盖了大气微型监测站、道路噪声监测站、TVOC监测站、大气固定监测站、臭气监测站、雨量监测站以及微型水质自动监测站。

    《前海合作区环境质量自动监测服务项目》

    环境监测系统:环境监测系统是一套由源清公司自主开发,集合了大气、水、噪声、工地等要素进行自动化观测系统。在满足环境管理需求的同时,不断认识和解决管理中的实际问题,促进形成闭环管理。

    支持现场应急巡查:通过对监测区域、监测指标全覆盖,实现环境质量“智慧监测—实时分析—预警推送—污染溯源—巡查服务”一站式服务。全面掌握辖区内及周边污染源情况、河流断面周边情况以及排口分布等情况,对大气污染高值点位、水质指标超标预警推送,同时结合人工专业辨析,进行环境监测数据的分析,定期统计整理前海合作区环境质量报告,及时分析污染天气、水质产生的原因。

项目案例